[发明专利]用户的风险信用分的计算方法、信用风险评估方法及系统在审
| 申请号: | 201810387760.0 | 申请日: | 2018-04-26 |
| 公开(公告)号: | CN108629681A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
| 发明(设计)人: | 甘建铃;徐昱飞;王储 | 申请(专利权)人: | 上海诚数信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;邓忠红 |
| 地址: | 200031 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种用户的风险信用分的计算方法、信用风险评估方法及系统,计算方法包括:S1、获取每个用户的社交通信数据;S2、对社交通信数据进行预处理;S3、统计每个主动用户与相应的被动用户之间的第一通信分量、第二通信分量和第三通信分量;S4、得到每个主动用户的第一亲密度;得到每个主动用户的第二亲密度;得到每个主动用户的第三亲密度;S5、得到每个主动用户与相应的被动用户的综合联系亲密度;S6、根据综合联系亲密度以及相应的被动用户的风险信用信息计算每个主动用户的风险信用分。本发明能够得到主动用户的风险信用分,通过该风险信用分能够帮助金融机构有效识别团伙欺诈风险,降低资产损失。 | ||
| 搜索关键词: | 主动用户 信用 被动用户 风险评估 通信数据 通信 预处理 金融机构 信用信息 有效识别 资产损失 欺诈 统计 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种用户的风险信用分的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取每个用户的社交通信数据;S2、对所述社交通信数据进行预处理,以得到结构化关系型数据,每条所述结构化关系型数据包括被动用户、与所述被动用户主动联系的主动用户、相应的联系开始时间和联系消耗时长或联系结束时间;S3、根据每条所述结构化关系型数据统计每个所述主动用户与相应的所述被动用户之间的第一通信分量、第二通信分量和第三通信分量;所述第一通信分量为所述主动用户与相应的所述被动用户之间最近一次联系时间,所述第二通信分量为所述主动用户与相应的所述被动用户在一预设时间内联系总次数,所述第三通信分量为所述主动用户与相应的所述被动用户在所述预设时间内联系总时长;S4、根据所述第一通信分量对每个所述主动用户在所有用户中进行排名得到第一排名结果,根据所述第一排名结果对每个所述主动用户的所述第一通信分量进行归一化处理,以得到每个所述主动用户的第一亲密度;根据所述第二通信分量对每个所述主动用户在所有用户中进行排名得到第二排名结果,根据所述第二排名结果对每个所述主动用户的所述第二通信分量进行归一化处理,以得到每个所述主动用户的第二亲密度;根据所述第三通信分量对每个所述主动用户在所有用户中进行排名得到第三排名结果,根据所述第三排名结果对每个所述主动用户的所述第三通信分量进行归一化处理,以得到每个所述主动用户的第三亲密度;所述第一亲密度、所述第二亲密度及所述第三亲密度均为0至1之间的值;S5、根据所述第一亲密度、所述第二亲密度及所述第三亲密度得到每个所述主动用户与相应的所述被动用户的综合联系亲密度,所述综合联系亲密度为0至1之间的值;S6、根据所述综合联系亲密度以及相应的被动用户的风险信用信息计算每个所述主动用户的所述风险信用分。
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