[发明专利]基于大数据技术的变压器短期过载能力智能评估系统在审
| 申请号： | 201810381343.5 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108681625A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 邱林新 | 申请（专利权）人： | 深圳凯达通光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01R31/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于大数据技术的变压器短期过载能力智能评估系统，包括数据采集及处理系统、数据服务器、客户终端、变压器特征参数数据库、变压器历史运行参数库和人工智能计算模块；所述数据采集及处理系统采集并处理变压器运行参数，将处理后的变压器运行参数送至数据服务器；所述数据服务器设置有变压器特征参数数据库和变压器历史运行参数库，并与客户终端通讯，所述人工智能计算模块装载于客户终端；所述人工智能计算模块利用神经网络函数，对变压器顶层油温和绕组热点温升微分方程搭建仿真模型，利用变步长的龙格‑库塔方法，计算变压器实时的顶层油温和热点温度，实现过载能力的评估预测。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器 人工智能计算模块 数据服务器 客户终端 数据采集及处理系统 历史运行参数库 短期过载能力 智能评估系统 变压器特征 参数数据库 运行参数 大数据 顶层 绕组热点温升 神经网络函数 计算变压器 仿真模型 过载能力 评估预测 微分方程 变步长 库塔 装载 采集 通讯 | ||
【主权项】：
1.基于大数据技术的变压器短期过载能力智能评估系统，其特征是，包括数据采集及处理系统、数据服务器、客户终端、变压器特征参数数据库、变压器历史运行参数库和人工智能计算模块；所述数据采集及处理系统采集并处理变压器运行参数，将处理后的变压器运行参数送至数据服务器；所述数据服务器设置有变压器特征参数数据库和变压器历史运行参数库，并与客户终端通讯，所述人工智能计算模块装载于客户终端；所述变压器特征参数数据库录入有各种型号的变压器特征参数，系统根据变压器型号调用相对应的变压器特征参数；所述变压器历史运行参数库存储有在线采集的变压器历史运行参数；所述人工智能计算模块利用神经网络函数，对变压器顶层油温和绕组热点温升微分方程搭建仿真模型，利用变步长的龙格‑库塔方法，计算变压器实时的顶层油温和热点温度，实现过载能力的评估预测。
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