[发明专利]一种激光雷达点云数据的快速重建方法有效

专利信息
申请号: 201810376549.9 申请日: 2018-04-25
公开(公告)号: CN108648277B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 李振华;朱坤阳;来建成;王春勇;严伟;纪运景 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 封睿
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种激光雷达点云数据的快速重建方法,首先获取激光雷达发送的距离数据和二维振镜发送的角度数据,转换为三维点云坐标,并进行格式化操作;然后对点云数据进行聚类标记和拟合,以剔除离群点;接着遍历相邻扫描线寻找基准线,并以两基准线为一组进行三角网格化;最后结合三角网格和设定的物体模型光照参数进行上色渲染,完成物体重建。本发明避免了传统方法的空洞效应,并且具有速度快、精度高和鲁棒性好等突出优势。
搜索关键词: 一种 激光雷达 数据 快速 重建 方法
【主权项】:
1.一种激光雷达点云数据的快速重建方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、点云数据格式化:获取激光雷达发送的距离数据和二维振镜发送的角度数据,将其转换为三维点云坐标,并对点云数据进行格式化操作;步骤2、数据聚类处理:根据数据所在的扫描线位置,进行点云数据的聚类标记;步骤3、离群点剔除与滤波:拟合聚类标记后的点云数据,根据拟合曲线进行离群点剔除和平滑处理;步骤4、非空洞点并行基准线规划:遍历相邻扫描线寻找相邻两行同时存在非空洞点的列,将两点连线作为基准线;步骤5、基准线紧邻点网格化:以两基准线为一组,计算基准线上点与周围散乱点之间的距离,根据紧邻原则,选择距离最短的点云数据进行三角网格化;步骤6、网格曲面渲染:结合三角网格和设定的物体模型光照参数进行上色渲染,完成物体重建。
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