[发明专利]基于变换域的三维匹配调和滤波图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于变换域的三维匹配调和滤波图像去噪方法,包括如下步骤：一、将采集到的图像进行灰度转换并进行加噪处理；二、利用三维块匹配滤波得到图像的预估计数据；三、小波分解变换以提取步骤二得到的预估计图像中的高频部分进行滤波，为避免边缘模糊，引用拉普拉斯高斯算法构建新算子带入扩散模型，最后小波重构以得到原始图像的最终逼近；四、通过Canny算子对边缘进行检测以及计算各模型的峰值信噪比和结构相似度来分析该方法的有效性和可行性；本发明性能优越，内部信息保护更具完整性，运算速度合理，有利于实际应用。

主权项

1.基于变换域的三维匹配调和滤波图像去噪方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一，将采集到的原始图像依次进行灰度转换和加噪处理，则加噪处理后的图像具体如下式(1)所示：I0(x,y)＝I(x,y)+n(x,y)(x,y∈R)                   (1)其中，I0表示加噪图像，I为原始图像，n表示均值为0，方差为σ2的高斯噪声，R为图像的定义域，(x,y)表示图像域的二维空间坐标；步骤二，将加噪处理后的图像转换为三维数组进行预估计操作；步骤三：对预估计操作后的图像进行小波分解，提取其高频部分进行滤波处理；为避免边缘模糊，引用拉普拉斯高斯算法构建新滤波算子带入扩散模型，最后小波重构以得到原始图像的最终逼近；步骤四：利用Canny算子对去噪处理后的图像进行边缘检测，并通过计算峰值信噪比和结构相似比，分析去噪算法的有效性。