[发明专利]电动塞拉门的故障预测方法和装置在审
| 申请号： | 201810374083.9 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110398642A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 祝永晶 | 申请（专利权）人： | 比亚迪股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 518118 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种电动塞拉门的故障预测方法和装置，其中，该方法包括：获取电动塞拉门的横纵应力信号数据，并获取与电动塞拉门对应的门控器输出的电机电流信号数据；根据横纵应力信号数据、电机电流信号数据和预先训练的隐马尔科夫模型进行故障预测，以获取电动塞拉门的故障预测结果，由此，通过结合横纵应力信号数据和电机电流信号数据两种故障因素的隐马尔科夫模型对电动塞拉门进行故障预测，能够准确预测电动塞拉门的状态，提高了电动塞拉门故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电动塞拉门 故障预测 电机电流信号 应力信号 隐马尔科夫模型 方法和装置 故障预测结果 故障因素 门控器 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种电动塞拉门的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取所述电动塞拉门的横纵应力信号数据，并获取与所述电动塞拉门对应的门控器输出的电机电流信号数据；根据所述横纵应力信号数据、所述电机电流信号数据和预先训练的隐马尔科夫模型进行故障预测，以获取所述电动塞拉门的故障预测结果。
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