[发明专利]用于答案选择系统的数据处理方法及应用有效
| 申请号： | 201810371451.4 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108595629B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏 | 申请（专利权）人： | 北京慧闻科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9532;G06F16/332;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰 |
| 地址： | 100000 北京市西城区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 用于答案选择系统的数据处理方法、数据处理装置和电子设备。该数据处理方法包括：获取对抗样本数据和正常样本数据，对抗样本数据包括至少一条问题数据和相对应的至少一条答案数据，且至少一条答案数据是相对于问题的错误答案；基于对抗样本数据和正常样本数据的词向量表示生成问题数据和答案数据对应的隐状态序列；基于隐状态序列，生成问题数据的最终问题表示和答案数据的最终答案表示；计算最终问题表示和最终答案表示之间的相似度；以及，计算相应的损失函数以通过反向传播调整答案选择系统的网络参数。这样，可以通过基于对抗样本数据进行特定系统模型的训练，从而提升答案选择系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 答案 选择 系统 数据处理 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于答案选择系统的数据处理方法，包括：获取对抗样本数据和正常样本数据，所述对抗样本数据包括至少一条问题数据和相对应的至少一条答案数据，且所述至少一条答案数据是相对于所述问题的错误答案；通过词嵌入层生成所述对抗样本数据和所述正常样本数据的词向量表示；通过双向长短期记忆层处理所述对抗样本数据和所述正常样本数据中的问题句子和答案句子以获得问题句子和答案句子的字符向量表示；结合所述字符向量表示和所述词向量表示作为所述对抗样本数据和所述正常样本数据的最终词向量表示；通过双向长短期记忆层处理所述最终词向量表示以获得所述问题数据和所述答案数据对应的隐状态序列；基于所述问题数据对应的隐状态序列，通过池化层计算出所述问题数据的第一问题表示；通过注意力机制层根据所述第一问题表示计算出所述答案数据的第一答案表示；基于所述答案数据对应的隐状态序列，通过池化层计算出所述答案数据的第二答案表示；通过注意力机制层根据所述第二答案表示计算出所述问题数据的第二问题表示；结合所述第一问题表示和所述第二问题表示作为最终问题表示；结合所述第一答案表示和所述第二答案表示作为最终答案表示；计算所述最终问题表示和所述最终答案表示之间的相似度；以及计算相应的损失函数以通过反向传播调整所述答案选择系统的网络参数。
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