[发明专利]一种基于混沌理论的区块链多时间尺度分析及监测方法在审

专利信息
申请号: 201810364494.X 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN110399531A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 黄正文;李玫;雷佳佳 申请(专利权)人: 成都大学
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/23
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于混沌理论的区块链多时间尺度分析及监测方法,即以区块链为研究对象,基于混沌理论,重构区块链相空间,研究如何提取区块链的动力学信息特征,探讨区块链相空间中的非线性预测方案,然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法,属于电力领域。其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为:(1)已知每年区块链值构成一个时间序列,以及每月区块链值构成另一个时间序列;(2)求取每年区块链值分解到12个月的月区块链值的分解系数;(3)对于分解系数序列,用自相关函数法确定最佳延迟时间τ,用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m,重构分解系数的相空间;(4)分解系数的混沌相空间预测等。
搜索关键词: 区块 分解 混沌理论 多时间尺度 时间序列 重构 动力学信息 非线性预测 自相关函数 安全监测 电力领域 关联维数 空间预测 嵌入维数 物理建模 系数序列 研究对象 分析 混沌 监测 延迟 饱和 预测 应用 研究
【主权项】:
1.一种基于混沌理论的区块链多时间尺度分析及监测方法,其特征在于:所述方法依序包括的具体步骤为:A、已知每年区块链值构成一个时间序列,以及每月区块链值构成另一个时间序列;B、求取年区块链值分解到12个月的月区块链值的分解系数;C、对于分解系数序列,用自相关函数法确定最佳延迟时间τ,用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m,重构分解系数的相空间:Y1=(x1,x1+τ,...,x1+(m‑1)τ)TY2=(x2,x2+τ,...,x2+(m‑1)τ)T     …     …    …YN=(xN,xN+τ,...,xN+(m‑1)τ)T其中N=n‑(m‑1)*τ为向量序列的长度;D、分解系数的混沌相空间预测;E、年区块链值已知,从上一步预测出的一年12个月的分解系数乘以年区块链值即得每月区块链值。
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