[发明专利]基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法有效
| 申请号： | 201810361909.8 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108563773B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 刘玮;顾全;李岳;郭竞知;万谦;李晓林 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法，包括以下步骤：S101、输入待搜索关键词；S102、从法律知识图谱模型中获取与待搜索关键词匹配的主题词及该主题词的关联词，形成主题词库；S103、根据与法律知识图谱模型中核心主题的关联关系，动态生成同一案由的主题词库中的主题词及其关联词的权值；S104、获取主题词库的子集组合，依次形成元素个数为m,m‑1,m‑2…2的子集组合；S105、从每个子集组合中各取出一个主题词形成最终用于搜索的主题词组合；S106、以最终用于搜索的主题词组合中的个数和关键词总权重为依据对所有的子集组合进行排序；S107、使用排序后选择的主题词组合在法律条文数据库中进行搜索，并对搜索结果进行排序显示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 法律条文 精准 搜索 排序 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、输入待搜索关键词；S102、从法律知识图谱模型中获取与待搜索关键词匹配的主题词及该主题词的关联词，形成主题词库；关联词包括：上位主题、下位主题及标签同义词；其中，上位主题是指所代表的范围大的主题，下位主题是指所代表的范围小的主题，标签同义词为在标签中定义的代表范围相似的主题；主题词属性包括：主题词名称和主题词权值，权值范围为（0‑1]；S103、根据与法律知识图谱模型中核心主题的关联关系，动态生成同一案由的主题词库中的主题词及其关联词的权值，权值越高说明与核心主题代表的范围越接近；S104、获取主题词库的子集组合，依次形成个数为m,m‑1,m‑2…2的子集组合；S105、从每个子集组合中各取出一个主题词形成最终用于搜索的主题词组合；S106、以最终用于搜索的主题词组合中的个数和关键词总权重为依据对所有的子集组合进行排序；S107、使用排序后选择的主题词组合在法律条文数据库中进行搜索，并对搜索结果进行排序显示。
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