[发明专利]基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法在审
| 申请号： | 201810348134.0 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108563876A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 程亚丽;王鸿;江秀臣;王致杰;盛戈皞;华英 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法，包括步骤：S1：划分风险等级，并利用一标准风险云模型生成标准风险云；S2：根据风险评估需求，采集风电场功率爬坡风险相关数据，并对采集到的所述风电场功率爬坡风险相关数据进行预处理；S3：通过一风险属性云逆向生成模型生成风险属性云；S4：利用一综合风险模型对所述风险属性云进行计算获得综合风险云；S5：风险评估步骤；S6：计算当前风险值。本发明的一种基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法，提供了一种借助于云模型理论，根据风电场功率爬坡主要特征量建立云模型，并确定风险值，对风险作出定量分析的风电场功率爬坡风险评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 风电场功率 爬坡 风险评估 风险属性 预处理 采集 定量分析 风险模型 模型理论 模型生成 生成模型 特征量 | ||
【主权项】：
1.一种基于云模型的风电场功率爬坡风险评估方法，包括步骤：S1：划分风险等级，并利用一标准风险云模型生成标准风险云；S2：根据风险评估需求，采集风电场功率爬坡风险相关数据，并对采集到的所述风电场功率爬坡风险相关数据进行预处理；S3：通过一风险属性云逆向生成模型生成风险属性云；S4：利用一综合风险模型对所述风险属性云进行计算获得综合风险云；S5：风险评估步骤；S6：计算当前风险值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电机学院，未经上海电机学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810348134.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
