[发明专利]基于分形维数的卷烟灰柱裂纹分布特征的定量表征方法

摘要

本发明提出了一种基于分形维数的卷烟灰柱裂纹分布特征的定量表征方法，用以解决卷烟灰柱裂纹形态定量评价问题。本发明首先通过获取卷烟在静燃或模拟抽吸条件下的灰柱图像，然后利用图像处理软件（ImageJ）选定分析区域，对其进行二值化处理，提取灰柱裂纹分布图像，最后利用盒维数计算法求取灰柱裂纹分布图像的分形维数。本发明以裂纹分布的分形特征为基础，考虑到卷烟燃烧灰柱裂纹生成的随机性及形态的复杂性，将裂纹分布状态中包含的丰富信息用分形维数来表达，能定量评价卷烟包灰性能，可为卷烟产品开发及品质改善提供方法支撑。

主权项

1.一种基于分形维数的卷烟灰柱裂纹分布特征的定量表征方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：卷烟样品准备：将待测卷烟置于恒温恒湿箱中的标准条件下平衡48小时；步骤二：卷烟燃烧及烟灰柱图像采集：将平衡后的卷烟样品点燃后固定于卷烟燃烧支架上，设置与照明条件良好的包灰性能测试箱内，待卷烟样品在卷烟燃烧支架上燃烧至设定位置后，利用数码相机对烟灰柱拍照；步骤三：图像预处理：将数码相机所获得烟灰柱图像导入ImageJ软件中，进行二值化处理、并转换为8bit灰度图像，利用选框选取烟灰柱灰度图像的分析区域作为分析图像，调整阈值，提取分析图像的裂纹特征区域,获取裂纹分布图像；步骤四：采用盒维数计数法计算裂纹分布图像的分形维数；步骤五：重复步骤一至四平行测试至少3支卷烟样品，将所有卷烟样品的分形维数的平均值表征卷烟样品灰柱的裂纹特征。