[发明专利]一种融合美学和舒适度的3D立体图像质量评估方法有效
| 申请号： | 201810342793.3 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108449596B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;钟伊妮;柯逍;施逸青 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;H04N13/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合美学和舒适度的3D立体图像质量评估方法，包括以下步骤：步骤S1：对训练图像集合和待预测图像集合中的每幅立体图像提取左、右视图的美学特征及左、右视图美学一致性特征，获得美学特征集F1；步骤S2：对训练图像集合和待预测图像集合中的每幅立体图像提取舒适度特征，获得舒适度特征集F2；步骤S3：对训练图像集合中的所有图像，结合美学特征集F1和舒适度特征集F2，将其作为机器学习特征集T1，训练得到立体图像质量评估模型；步骤S4：利用训练好的质量评估模型评估每幅待预测图像，得到所有待预测图像的最终质量评估分数。该方法有利于提高评估结果与用户主观分数的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 美学 舒适 立体 图像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合美学和舒适度的3D立体图像质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入训练图像集合、待预测图像集合以及用户对这两个集合中每幅立体图像的主观质量评估分数；对训练图像集合和待预测图像集合中的每幅立体图像提取左、右视图的美学特征及左、右视图美学一致性特征，获得美学特征集F1；步骤S2：对训练图像集合和待预测图像集合中的每幅立体图像提取舒适度特征，获得舒适度特征集F2；步骤S3：对训练图像集合中的所有图像，结合美学特征集F1和舒适度特征集F2，将其作为机器学习特征集T1，训练得到立体图像质量评估模型；步骤S4：利用训练好的质量评估模型评估每幅待预测图像，得到所有待预测图像的最终质量评估分数。
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