[发明专利]基于遗传算法的天然气分布式能源机组参数的多目标优化方法有效
| 申请号： | 201810339277.5 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108646552B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 岳伟挺 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学信息工程学院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 吴家伟 |
| 地址： | 311305 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的天然气分布式能源机组参数的多目标优化方法，针对楼宇建筑的全年能源负荷需求，建立天然气分布式能源系统；将火用利用量、工程投资和和经济收益结合起来，建立天然气分布式能源系统的多目标优化函数模型；运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法，优化计算冷热电机组的发电功率w、制冷功率q1、热水功率q2和设备运行时间，用于指导分布式能源系统的设计和运行调度；通过仿真结果，比较、分析各种能源价格波动时，能源系统热经济性和火用利用率的变化规律，得出不同能源价格下分布式能源系统的装机和运行原则。本发明对分布式能源系统的装机参数和运行时间优化后，具有良好的经济性能和能源梯级利用效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 天然气 分布式 能源 机组 参数 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的天然气分布式能源机组参数的多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对楼宇建筑的全年能源负荷需求，建立天然气分布式能源系统；步骤2、将火用利用量、工程投资和和经济收益结合起来，建立天然气分布式能源系统的多目标优化函数模型；步骤3、运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法，优化计算冷热电机组的发电功率w、制冷功率q1、热水功率q2和设备运行时间，用于指导分布式能源系统的设计和运行调度；步骤4、通过仿真结果，比较、分析各种能源价格波动时，能源系统热经济性和火用利用率的变化规律，得出不同能源价格下分布式能源系统的装机和运行原则。
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