[发明专利]一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统，属于模式识别和人体行为识别技术领域，本发明要解决的技术问题为目前已有的跌倒检测系统及方法准确性差、不能满足个体的差异性以及无法获得老人跌倒实验数据，采用的技术方案为：①一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法，该方法是基于大数据平台，利用可穿戴设备和物联网技术构建一个真实环境下老人跌倒检测系统，通过可穿戴设备采集老人真实环境下的日常行为数据，通过物联网技术将数据传送到大数据平台。②一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测系统，该系统包括可穿戴设备、外设报警设备和大数据平台，可穿戴设备包括传感器、单片机和无线传输模块。

主权项

1.一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法，其特征在于该方法是基于大数据平台，利用可穿戴设备和物联网技术构建一个真实环境下老人跌倒检测系统，通过可穿戴设备采集老人真实环境下的日常行为数据，通过物联网技术将数据传送到大数据平台；具体步骤如下：S1、可穿戴设备采集人体活动产生的三轴加速度数据并通过无线网络传输到大数据平台的中央处理系统，下一步执行步骤S2；S2、中央处理系统对采集到的X、Y、Z三轴加速度数据进行特征提取并做归一化处理，下一步执行步骤S3；S3、中央处理系统为行为类数据库存储的行为类数量设定一个阈值，判断大数据平台内的行为类数据库的行为类数量是否低于阀值：(1)、若是，则大数据平台为预设阶段，下一步跳转至步骤S8；(2)、若不是，则大数据平台不在预设阶段，下一步执行步骤S4；S4、利用分类器对步骤S2中提取的行为特征进行人体行为类的检测，下一步执行步骤S5；S5、根据步骤S4检测出的行为类，中央处理系统将行为类数据库中的行为类与步骤S4检测出的行为类进行对比，判断此行为类是否在行为类数据库中：(1)、若在，则执行步骤S6；(2)、若不在，则跳转至步骤S7；S6、中央处理系统将步骤S4检测出的行为类与行为类数据库中的跌倒行为类进行比较，判断此行为类是否为跌倒行为：(1)、若是，则执行步骤S7；(2)、若不是，则执行步骤S9；S7、中央处理系统触发报警模块发出报警信号到外设报警设备，外设报警设备发出报警信号提醒老人的子女或者看护人员老人可能出现危险情况，下一步执行步骤S8；S8、问询并确认行为类名称，并将行为类存储到行为类数据库中，下一步执行步骤S9；S9、将提取到的样本特征添加到对应行为样本数据库中。