[发明专利]一种基于全局人脸识别的课堂考勤方法及系统在审
| 申请号： | 201810333715.7 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108564673A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 何珺;孙波;余乐军;戎博杰 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G07C1/10 | 分类号： | G07C1/10;G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于全局人脸识别的课堂考勤方法及系统，所述的方法包括：从视频流的每一帧图像中提取出人脸图像，得到视频流中所有的人脸图像，并对所有的人脸图像进行人脸追踪，得到多条人脸轨迹；将多条人脸轨迹与选课名单中所有学生对应的标准照进行全局人脸匹配，得到与每一条人脸轨迹匹配的标准照，进而输出课堂出勤名单。本发明对所有的人脸图像进行人脸追踪，得到所有人脸图像的多条人脸轨迹,每一条人脸轨迹为追踪得到的一位学生的人脸图像序列，对所有在课堂上的学生对应的一系列人脸轨迹进行全局人脸匹配，一次性地输出课堂出勤名单，无需学生主动配合，也无需增加额外的硬件，一次性得到考勤数据，也提高了考勤的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸图像 课堂 考勤 匹配 人脸识别 人脸追踪 标准照 视频流 一次性 全局 出勤 学生 人脸图像序列 考勤数据 主动配合 输出 帧图像 追踪 | ||
【主权项】：
1.一种基于全局人脸识别的课堂考勤方法，其特征在于，包括：S1，从视频流的每一帧图像中提取出人脸图像，得到所述视频流中所有的人脸图像，并对所有的人脸图像进行人脸追踪，得到多条人脸轨迹，其中，所述视频流为拍摄课堂场景获得；S2，将所述多条人脸轨迹与选课名单中所有学生对应的标准照进行全局人脸匹配，得到与每一条人脸轨迹匹配的一张标准照，根据每一张标准照对应的学生，输出课堂出勤名单。
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