[发明专利]一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法和装置有效
| 申请号： | 201810333335.3 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108601036B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 田杰;王晶;郭秉义;陆佃杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W4/40;H04W72/12;H04L29/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法和装置，该方法引入多数据流载波聚合技术，在最大化车联网下行通信网络传输速率目标下，将资源分配过程统一处理，通过上界算法、凸优化理论以及对偶技术，实现分布式资源调度；由于本发明考虑车辆用户可同时接收不同基站传输的数据，极大提高了系统频谱利用率，并且对于提出的分布式资源优化调度算法，经过若干次迭代，收敛速度快，得到的最优功率分配方案具有一定的实用性，适用于一系列现有的车联网场景架构，且能够在优化网络总效用的同时保障用户的速率需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逐次 逼近 联网 资源 优化 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法，其特征是，包括以下步骤：搭建车联网系统模型；建立各基站的传输功率模型和传输速率模型，将所有基站的传输速率模型加权求和，得到网络总传输速率模型；根据网络总传输速率模型，建立最大化网络传输速率的第一优化函数；对第一优化函数的变量进行整数缓和，采用逐次凸逼近方法以及对偶技术将第一优化函数转换为传输速率对偶凸的第五优化函数；采用分布式迭代功率分配方法计算第五优化函数的的功率分配最优解。
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