[发明专利]图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种图像识别方法及装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：在图像识别过程中，当深度神经网络的层接收到特征图时，基于层内卷积核对应的扫描窗口，获取特征图位于扫描窗口内的至少一个特征向量；过滤至少一个特征向量中的第一目标元素以及至少一个权重向量中的第二目标元素，第一目标元素和第二目标元素相与为0，且第一目标元素在特征向量中的位置与第二目标元素在权重向量的位置相同。基于过滤后的至少一个特征向量和过滤后的至少一个权重向量继续进行卷积；基于卷积得到的特征点，得到层输出的特征图。本发明避免了卷积处理过程中的冗余运算，从而极大地减少了图像识别的计算量，提高了图像识别的速度和效率。

主权项

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：在图像识别过程中，当深度神经网络的任一个层接收到特征图时，基于所述层内卷积核对应的扫描窗口，获取所述特征图位于扫描窗口内的至少一个特征向量，所述深度神经网络用于根据输入的图像的特征图进行图像识别；获取所述卷积核对应的至少一个权重向量；过滤所述至少一个特征向量中的第一目标元素以及所述至少一个权重向量中的第二目标元素，所述第一目标元素和所述第二目标元素相与为0，且所述第一目标元素在特征向量中的位置与所述第二目标元素在权重向量的位置相同；基于过滤后的至少一个特征向量和过滤后的至少一个权重向量继续进行卷积；基于卷积得到的特征点，得到所述任一个层输出的特征图。