[发明专利]基于自适应智能体的复杂系统可靠性仿真方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自适应智能体的复杂产品可靠性仿真方法，该方法采用智能自适应智能体对象构建复杂系统的基本工作单元，并通过自适应智能体对象之间的通讯机制以及自适应智能体本身的智能决策行为，构建描述复杂系统内部功能关系及可靠性行为的多自适应智能体协作网络，通过自适应智能体之间的协作行为，模拟系统外部工作环境的变化、系统各功能单元的工作活动以及故障状态，并记录系统各个单元及整体的工作数据，从而实现对整个系统可靠性行为和特征的分析和评价。由于采用自适应智能体来定义系统的基本工作单元，从而可以描述复杂的系统寿命特征、功能特性、工作状态和可靠性退化等因素，提高了可靠性分析的精度。

主权项

1.一种基于自适应智能体的复杂系统可靠性仿真方法，其特征在于，包括：收集系统相关数据，包括但不限于系统的工作环境参数、工况与任务剖面，各单元的故障率、故障分布函数及参数、故障率随环境变化或寿命的情况；建立系统的任务剖面，构建系统任务转换模型；确定系统的环境剖面，构建系统任务环境转换模型；建立系统的子任务可靠性框图；构建描述系统任务的任务仿真自适应智能体、描述系统工作环境的环境仿真自适应智能体、描述系统本身的系统仿真自适应智能体、通用的工作单元仿真自适应智能体；依据系统的功能结构关系、通讯交互关系，基于任务仿真自适应智能体、环境仿真自适应智能体、系统仿真自适应智能体和工作单元仿真自适应智能体，建立系统可靠性仿真模型；设定任务仿真自适应智能体、环境仿真自适应智能体、系统仿真自适应智能体及各工作单元仿真自适应智能体的仿真参数，并进行仿真过程调试；根据所述仿真参数运行系统仿真并收集系统可靠性分析所需数据；根据系统仿真数据统计系统计可靠性参数，获取系统可靠性指标的统计值，生成系统可靠性统计曲线，用于分析系统可靠性的总体水平并分析其关键影响因素。