[发明专利]一种基于高斯分布的词向量生成方法有效
| 申请号： | 201810331000.8 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108733647B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 沈鸿;曹渝 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯分布的词向量生成方法，首先对语料库进行预处理；其次使用标点符号对语料库划分上下文；然后结合局部和全局信息推断词义，确定词与词义的映射关系；最后通过优化目标函数获得词向量。本发明技术方案的创新点和有益效果在于：1、基于高斯分布来表示词，避免传统词向量的点估计特性，能为词向量带来概率质量，词义蕴含、包含关系等更为丰富的信息。2、使用多个高斯分布来表示词，能够应对自然语言中一词多义的语言特性。3、基于Hellinger距离定义高斯分布之间的相似性，将参数更新和词义判别结合起来，能够自适应地推断词义的数量，解决了现有技术模型的假定词义数量固定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布 向量 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯分布的词向量生成方法，其特征在于：首先对语料库进行预处理；其次利用标点符号将语料库划分为上下文；然后结合局部和全局信息推断词义，确定词与词义的映射关系；最后通过优化目标函数获得词向量。
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