[发明专利]一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法有效
| 申请号： | 201810329661.7 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108596800B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 王宁;暴雨晴 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06N7/00;G06F40/205;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法，属于计算机程序技术领域。利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤:通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤；对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤:工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 开放性 答案 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯的开放性答案决策方法,其特征在于含有以下步骤：利用工人以往表现，建立工人质量模型；先验概率预处理步骤：通过对填空内容的预处理，当填空内容的加入使得候选答案个数增加后，需要对所有候选答案的先验概率重新计算，保障答案决策更加准确；贝叶斯决策步骤：对多选题的答案决策算法进行优化，给出时间复杂度较低的近似算法；收到工人的答案及质量后，先对问题候选答案及先验概率进行预处理，得到处理结果后根据工人对问题的回答情况，建立贝叶斯概率模型，得出问题候选答案的后验概率分布；更新工人质量模型步骤：工人质量模型随工人回答问题数量的变化而动态更新，建立更新工人质量模型，保障工人的质量在答案决策过程中是可信的。
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