[发明专利]基于贝叶斯回归的利基产品推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201810325618.3 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108537638B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 刘业政;朱婷婷;熊强;李玲菲;杜非;钱洋;姜元春;孙见山 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于贝叶斯回归的利基产品推荐方法及装置。该利基产品推荐方法通过获取用户的兴趣偏好、邻居的兴趣偏好和产品的口碑，得到用户的总体偏好向量，然后再获取用户的特殊偏好向量，之后根据总体偏好向量和特殊偏好向量确定加权贝叶斯回归模型，最后根据加权贝叶斯回归模型为向各利基产品的排序靠前的设定数量个用户推荐。可见，本实施例中结合用户整体和用户个体，可以有针对性推荐利基产品，可以提高推荐效率和推荐成功率，进而提升用户的购物体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 回归 产品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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