[发明专利]一种区域电动汽车充电负荷时空分布预测方法有效
申请号: | 201810322868.1 | 申请日: | 2018-04-11 |
公开(公告)号: | CN108510128B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 陈丽丹 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学广州学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510800 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种区域电动汽车充电负荷时空分布预测方法,包括下述步骤:S1、基于路网信息建立路网模型,由电网信息建立电网模型,并构建路网‑电网耦合关系;S2、结合居民出行数据库,引入出行链,以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间;S3、采用Dijkstra算法规划车辆出行路径以获得行程距离,计算出行程行驶时间和荷电状态;S4、结合电池电量水平判断充电需求,确定电动汽车充电时段和位置,再利用蒙特卡洛方法反复抽样,得到电动汽车充电负荷的时空分布预测结果。本发明能得到任何时间、任何地点、任何车辆的充电需求,并结合路网和电网地理耦合特性,从时间维度和空间维度评估电动汽车接入后对电网负荷、网损、电压等方面的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 区域 电动汽车 充电 负荷 时空 分布 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种区域电动汽车充电负荷时空分布预测方法,其特征在于,包括下述步骤:S1、结合图论方法,基于路网信息建立路网模型,由电网信息建立电网模型,并构建路网‑电网耦合关系;S2、结合居民出行数据库,引入出行链,以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间;S3、采用Dijkstra算法规划车辆出行路径以获得行程距离,由道路等级和各时段拥堵交通信息获得车辆行驶速度,计算出行程行驶时间和荷电状态,再根据各行程目的地充电需求判断条件,计算充电时长和充电负荷;S4、结合电池电量水平判断充电需求,确定电动汽车充电时段和位置,由此得到充电负荷的时空数据,再利用蒙特卡洛方法反复抽样,以得到电动汽车充电负荷的时空分布预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学广州学院,未经华南理工大学广州学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810322868.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理