[发明专利]基于最小生成树的社交网络层次化社区发现方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810320793.3 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108737158B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 王志晓;牛强;袁冠;席景科;孟凡荣;芮晓彬;侯梦男 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06Q50/00
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 龚颐雯;庞许倩
地址: 221116 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法及系统,属于网络分析技术领域,通过计算给定社交网络所有相邻节点间连接强度来构建微社区;计算所有微社区间的紧密度,构造最小生成树,得到社交网络的层次社区结构。本发明的最小生成树构造复杂度低,能够有效处理大规模社交网络数据,无需任何人为参数设置,能够准确、高效地发现社交网络的层次社区结构。
搜索关键词: 基于 最小 生成 社交 网络 层次 社区 发现 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法,其特征在于,包括:计算给定社交网络所有相邻节点间的连接强度;根据相邻节点间的连接强度构建微社区;计算所有微社区间的紧密度;构造最小生成树,得到社交网络的层次社区结构。
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