[发明专利]基于最小生成树的社交网络层次化社区发现方法及系统有效
申请号: | 201810320793.3 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108737158B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 王志晓;牛强;袁冠;席景科;孟凡荣;芮晓彬;侯梦男 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 龚颐雯;庞许倩 |
地址: | 221116 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法及系统,属于网络分析技术领域,通过计算给定社交网络所有相邻节点间连接强度来构建微社区;计算所有微社区间的紧密度,构造最小生成树,得到社交网络的层次社区结构。本发明的最小生成树构造复杂度低,能够有效处理大规模社交网络数据,无需任何人为参数设置,能够准确、高效地发现社交网络的层次社区结构。 | ||
搜索关键词: | 基于 最小 生成 社交 网络 层次 社区 发现 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法,其特征在于,包括:计算给定社交网络所有相邻节点间的连接强度;根据相邻节点间的连接强度构建微社区;计算所有微社区间的紧密度;构造最小生成树,得到社交网络的层次社区结构。
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