[发明专利]一种基于聚类分析的应用性能瓶颈检测与诊断方法在审

专利信息
申请号: 201810319392.6 申请日: 2018-04-11
公开(公告)号: CN108563568A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 姚尔頔;吴俊 申请(专利权)人: 苏州龙游山海网络科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 常州知融专利代理事务所(普通合伙) 32302 代理人: 赵枫
地址: 215011 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于聚类分析的应用性能瓶颈检测与诊断方法。所述方法利用移动端真实环境下的数据收集与实时展示模块、离线客户端分析与展示模块和基于后台的线上统计分析模块三部分实现。本发明可进行方便、快捷、准确的应用性能分析及问题诊断,降低不必要的开发成本;节省优化阶段的时间及成本,进一步的将应用的开发、测试及优化分析等阶段进行细化,从而可以将不必要的工作分配到合适的人员,提高应用的开发效率,提高应用上线前的稳定性;同时伴随数据规模的不断增大,基于这些数据信息可以进行更多的数据挖掘及分析,从更宏观的角度来分析应用的优劣程度及优先级程度、市场趋势等等。
搜索关键词: 应用性能 聚类分析 展示模块 分析 应用 统计分析模块 瓶颈 诊断 分析应用 工作分配 开发效率 离线客户 市场趋势 数据规模 数据收集 数据挖掘 数据信息 问题诊断 真实环境 移动端 检测 上线 细化 优化 后台 测试 开发 宏观
【主权项】:
1.一种基于聚类分析的应用性能瓶颈检测与诊断方法,其特征在于:所述方法利用移动端真实环境下的数据收集与实时展示模块、离线客户端分析与展示模块和基于后台的线上统计分析模块三部分实现,所述数据收集与实时展示模块,提供了一整套的实时真实环境下的数据收集及展示方案,在真实环境运行应用的同时,收集运行时的各项性能数据指标信息,并展示给用户结果,通过在应用发包时,集成封装的数据收集插件,在应用安装运行时,根据用户的需求对各类不同数据进行收集、展示;所述离线客户端分析与展示模块,提供了一整套的离线数据分析工具,对真实环境中收集到的应用运行时数据进行离线分析,通过将数据收集与实时展示模块收集到的应用运行时数据上传到配置有数据分析工具的任意开发环境下,根据工具提供的用户操作界面进行按需分析、查看性能分析结果;所述基于后台的线上统计分析模块,提供了基于无监督学习的自动化分析及诊断方案的一整套后台,通过后台登录并将开发好的应用包提交到后台,对该应用进行细致的测试,从而在黑盒模式下对应用进行数据收集,最终将收集到的数据性能指标信息,与已有各类应用的性能数据信息进行综合分析,并给出详尽的分析结论及报告。
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