[发明专利]一种真假目标一维距离像特征提取方法有效
申请号: | 201810317227.7 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN108761411B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 周代英;冯健 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于雷达目标识别技术领域,具体的说是一种真假目标一维距离像特征提取方法。该方法通过训练样本建立类间等距子空间,利用类间等距子空间进行映射,能够在特征空间形成类间等距离的目标聚集区域,从而提高目标识别性能,对四类仿真目标的数据进行了仿真实验,实验结果验证了方法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 真假 目标 距离 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种真假目标一维距离像特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a、设n维列矢量xij为第ith类真假目标的第jth个训练一维距离像,1≤i≤g,1≤j≤Ni,
其中Ni为第ith类真假目标的训练一维距离像样本数,N为训练一维距离像样本总数,xij对应的类标签矢量为(g‑1)维矢量ti;b、采用类间等距子空间特征提取方法,构建目标函数,具体包括:b1、将训练一维距离像xij向n×(g‑1)维矩阵A投影:yij=ATxij (1)其中,yij为投影矢量,T表示矩阵转置;b2、在投影矢量空间,建立如下目标函数J(A):
其中,λ是调节因子系数,具体数值根据实际需求进行设置;求解以下极小化方程,可获得最优投影矩阵:
b3、设定ti在特征空间是两两等间距分布,即满足:
其中c为常数,则矩阵Aopt称为类间等间距子空间,利用矩阵迹的运算公式,式(2)变为:J(A)=tr(TTT+ATXXTA‑2ATXTT)+tr(AAT) (5)其中tr(·)表示矩阵的迹,
T=[t1 … t1 t2 … t2 …] (7)其中矩阵T中ti的个数等于Ni,式(5)两边对A求偏导并令其等于零,化简可得:Aopt=(XXT+λI)‑1XTT (8)结合式(1),则获得任意的真假目标一维距离像xt的投影特征矢量yt。
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