[发明专利]一种计算机网络防御决策系统

摘要

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种计算机网络防御决策系统，病毒预检测模块、病毒识别模块、病毒分类模块、病毒处理防御模块、病毒后防御检测模块依次顺序连接，病毒巡检模块为巡逻监测。通过病毒后防御检测模块检测病毒残余情况，遇残余病毒可直接输送至病毒处理防御模块继续查杀。在另一分级中存在病毒巡检模块，随时监控各种病毒，且遇同种之前遭遇病毒可直接输送数据至病毒处理防御模块进行查杀。该防御决策系统模块逻辑层次分明，各模块分工明确，各模块自动进行随时监控病毒能保证网络安全性高，且能保证同种病毒永久性彻底查杀。

主权项

1.一种计算机网络防御决策系统，其特征在于，所述计算机网络防御决策系统设置有病毒预检测模块、病毒识别模块、病毒分类模块、病毒处理防御模块、病毒后防御检测模块、病毒巡检模块；病毒预检测模块、病毒识别模块、病毒分类模块、病毒处理防御模块、病毒后防御检测模块依次顺序连接，病毒巡检模块为巡逻监测；病毒预检测模块检测存在的可能性病毒问题，将可能存在的病毒输送数据至病毒识别模块进行病毒识别，将确定为病毒的数据输送至病毒分类模块，通过病毒分类模块将病毒分类输送至病毒处理防御模块进行病毒查杀；通过病毒后防御检测模块检测病毒残余情况，遇残余病毒可直接输送至病毒处理防御模块继续查杀；在另一分级中存在病毒巡检模块，随时监控各种病毒，且遇同种之前遭遇病毒可直接输送数据至病毒处理防御模块进行查杀；所述病毒预检测模块基本PSO聚类算法中粒子的适应性函数为：其中:Nb为病毒数据的维数；Nc为聚簇的个数；zp表示样本的病毒数据向量；nj表示簇C，中样本的个数；mj表示簇Cj中样本的均值；所述病毒识别模块有限集X＝{x1,x2,…,xn}属于p维欧几里德空间Rp,即xk∈Rp,k＝1,2,…,n；FCM算法采用误差平方和函数JFCM作为聚类目标函数：其中:n为样本数；c为给定的类别数目,并且1分别寻找各自的最佳类簇中心,最后通过每种k值下的聚类效果指标I(k)确定聚类数和相应的聚类中心；首先，初始化粒子群大小N,最大迭代次数T,变异幅度系数λ,抗体相似性系数η，聚类数集X；按如下公式归一化为X′＝{x′1,x′2,…x′n}，聚类效果指标I(k)取得最大值的k作为聚类数,还需要判定对应的分类病毒数据集X最佳聚类结果。