[发明专利]一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法在审
| 申请号： | 201810314004.5 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108801934A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杨红飞 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 241002 安徽省芜湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法，包括以下步骤：(1)土壤采集与处理；(2)土壤光谱反射率测定；(3)土壤光谱反射率数据预处理；(4)光谱导数计算；(5)初始模型建立与检验；(6)检验结果分析；(7)建立土壤有机碳含量高光谱预测模型。该模型具有模型简单、变量少和便于计算的特点，在预测土壤有机碳方面展现了较好的稳定性和预测精度，在水稻土土壤有机碳高光谱估测方面有一定的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤有机碳 高光谱预测模型 土壤光谱 建模 预处理 反射率测定 反射率数据 初始模型 光谱导数 检验结果 土壤采集 估测 高光谱 水稻土 预测 检验 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种土壤有机碳含量高光谱预测模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)土壤采集与处理；(2)土壤光谱反射率测定；(3)土壤光谱反射率数据预处理；(4)光谱导数计算；(5)初始模型建立与检验；(6)检验结果分析；(7)建立土壤有机碳含量高光谱预测模型。
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