[发明专利]基于后悔度理论的日前市场购电联合优化方法

摘要

本发明涉及一种基于后悔度理论的日前市场购电联合优化方法，综合日前能量市场、备用容量市场、实时能量市场的影响，用区间数表示风电出力的不确定性和实时市场电价的不确定性，建立日前市场购电模型。由于风电出力和实时市场的能量平衡费用无法准确预知，本文考虑购电决策者的后悔心理，以鲁棒后悔度最小为目标得到日前市场最优购电策略。本发明利用后悔度大小反映购电决策者后悔度心理的大小，确定最优的购电方案，能有效地利用风资源，增加社会效益，使购电决策者产生的后悔心理最小。

主权项

1.一种基于后悔度理论的日前市场购电联合优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：提取系统信息；系统信息包括电力网络信息，风电预测信息，实时市场价格预测信息，日前市场报价信息，负荷预测信息，备用容量市场报价信息及发电机组基础信息；步骤S2：考虑日前能量市场费用，备用容量市场费用，实时平衡市场费用，建立联合交易日前市场模型，其用数学函数表述如下：式中：F(Pi,t,Ii,t,Cu,i,t,Cd,i,t,zd,t,zu,t,zwj,t)表示在优化变量为(Pi,t,Ii,t,Cu,i,t,Cd,i,t)，随机变量为(zd,t,zu,t,zwj,t)时的日前市场交易总费用；Fday(t)表示t时段日前市场购电费用；Fre(t)表示t时段备用容量购买费用；Pi,t表示日前能量市场第i台发电机组在t时段的购电出力；Cu,i,t,Cd,i,t表示第i台机组在t时段的上、下备用容量中标量；Ii,t表示第i台机组在t时段的启停状态，Ii,t＝0表示第i台机组在t时段停机，Ii,t＝1表示第i台机组在t时段开机；Freal(t)表示t时段实时市场能量平衡费用；T为时段数；步骤S3：考虑购电决策者的后悔信息，建立基于后悔度理论的日前市场联合优化购电模型；步骤S4：利用量子粒子群算法求解得到最优的购电方案，并计算相应的后悔度。