[发明专利]一种商品分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810292145.1 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108595418A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 赖秀娟;石谢彬 申请(专利权)人: 上海透云物联网科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06Q30/06
代理公司: 上海大邦律师事务所 31252 代理人: 董颖芳;刘燕芝
地址: 200070 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种商品分类方法,包括根据待分类商品名称爬取该商品特征值信息,并将商品特征值信息进行自动分词;根据商品分类爬取该商品分类下的商品特征值信息,并将商品特征值信息进行自动分词;将上述所有分词进行合并,形成一个集合;计算待分类商品特征值信息的每个词在集合中的词频,并将其转化为向量A;计算商品分类下的商品特征值信息的每分词在集合中的词频,并将其转化为向量B;通过测量向量A与向量B之间表示相差的夹角大小的余弦值来判断待分类商品和商品分类是否相似。本发明根据现有商品名称和商品分类的特征信息,在原有词汇上扩展其商品的描述内容,进行语意相似度比对,以提高商品名称分类的可辨识度,运算速度快,效率高。
搜索关键词: 商品分类 特征值信息 分词 向量 词频 分类 集合 相似度比对 运算速度快 测量向量 可辨识度 描述内容 特征信息 语意 余弦 转化 词汇 合并
【主权项】:
1.一种商品分类方法,其特征在于,该方法包括:根据待分类商品名称爬取该商品第一特征值信息,并将该商品第一特征值信息进行自动分词;根据商品分类爬取该商品分类下的商品第一特征值信息,并将该商品第一特征值信息进行自动分词;将根据待分类商品名称爬取的商品第一特征值信息的分词与根据商品分类爬取的商品第一特征值信息的分词进行合并,形成一个集合;计算待分类商品第一特征值信息的每个分词在集合中的词频,并将其转化为向量A;计算商品分类下的商品第一特征值信息的每个分词在集合中的词频,并将其转化为向量B;通过测量向量A与向量B之间表示相差夹角大小的余弦值来判断待分类商品和商品分类是否相似;若向量A与向量B之间表示相差夹角大小的余弦值大于预先设定的第一阈值,则确定待分类商品与商品分类相似,将待分类商品归入该商品分类下。
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