[发明专利]一种心血管急救网络系统及其分类预警方法

摘要

本发明公开了一种心血管急救网络系统及其分类预警方法，包括医生客户端、急救中心服务器系统、12导联心电图采集模块，所述12导联心电图采集模块通过蓝牙将采集的信息发送给医用平板电脑，并通过4G无线网传送给急救中心服务器系统，所述急救中心服务器系统通过网络和医生客户端相连。本发明能够对患者心电异常病状按紧急状况进行分类预警，帮助医疗专家对心血管早期判断，使得心血管病患者的医疗救治时间大大缩短。

主权项

1.一种用于心血管急救网络系统的分类预警方法，该心血管急救网络系统包括医生用户终端、急救中心服务器系统、12导联心电图采集模块，所述12导联心电图采集模块通过蓝牙将采集的信息发送给医用平板电脑，并通过4G无线网传送给急救中心服务器系统，所述急救中心服务器系统完成信息数据的分类处理，并通过网络和医生用户终端相连；所述急救中心服务器系统包括数据库服务器、网络服务器、数据处理模块、医生客户端，所述数据库服务器接收到4G无线网发送的患者的相关采集数据后，分别和网络服务器、数据处理模块实现互联，所述网络服务器、数据处理模块均和医生客户端相连；所述网络服务器用于执行控制指令操作和执行查询监测操作，医生能够查看患者的个人信息、救治状态、急救信息以及患者所处的具体位置；所述数据库服务器用于传输、存取建立患者个人信息、医生基本信息、医疗监控数据、警告参数设置、诊断记录和GPS定位信息；所述数据处理模块用于心电信号去噪、提取去噪后信号的时域特征并压缩重构、对重构后的信号分类以及对病状按照紧急情况进行预警；其特征在于，包括以下步骤：步骤一，首先对心电信号中夹杂的低频干扰、电极片接触噪声进行滤波，采用中值滤波滤除低频基线漂移干扰，公式如下：其中，x(i)为心电信号序列，k为窗口宽度，C为窗口长度，y(i)为去噪后的信号，x为原始信号，y为滤波后的信号，分别为原始信号和滤波后信号的平均值；在对高频噪声滤除的过程中，采用软阈值函数对小波系数进行处理，公式如下：其中，b、bt、T分别为心电信号原始小波系数、处理后的小波系数以及给定阈值，sign()为函数，SNR为信噪比，MSE为均方根误差；步骤二，对预处理后的心电信号提取其时域特征，生成训练样本集，对心电数据训练样本集数据特征的基原子进行稀疏编码，确定字典基原子的个数P，随机从心电数据训练样本集中抽取训练样本组成初始字典D0∈RN×P，并进行初始字典的优化，随机仿真生成某个心电数据测试信号f∈RM×1，对该测试信号进行压缩降a维u＝Φf，最后对心电数据测试信号f的重构；D0为字典、R为样本、M为每个训练样本的采样点数、u为心电数据在采样时获得的信号，Φ为观测矩阵；步骤三，采用特征迁移算法对重构后的心电信号进行分类处理，得出心电异常病状，并采用模糊算法对心电异常病状按照紧急情况进行预警。