[发明专利]一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法有效
申请号: | 201810283396.3 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108469983B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 丁国富;陈胤光;黄文培;邓崛 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学;成都天佑创软科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06N3/12 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 徐金琼 |
地址: | 610031 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法,属于云计算环境下的资源调度领域。解决只优化单个目标缺乏多个目标考虑;本发明提供了一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法。本发明在IaaS层建立起虚拟机和物理机之间的部署映射;部署映射的方法包括面向用户的虚拟机部署方法:接收到用户申请虚拟机,基于拥挤度判断的改进的多目标优化粒子群算法部署到目标物理主机上;面向平台自身的虚拟机动态管理方法:将虚拟机部署到目标物理主机上后,判断目标物理主机状态是否超出或低于正常阈值,基于共享程度判断的改进的多目标优化粒子群算法,确定目标物理主机和虚拟主机的映射关系。本发明用于将虚拟机部署在目标物理主机上。 | ||
搜索关键词: | 一种 环境 基于 粒子 算法 虚拟机 部署 方法 | ||
【主权项】:
1.一种云环境下的基于粒子群算法的虚拟机部署方法,其特征在于,在IaaS层建立起虚拟机和物理机之间的部署映射;部署映射的方法包括面向用户的虚拟机部署方法和面向平台自身的虚拟机动态管理方法;面向用户的虚拟机部署方法:接收到用户申请虚拟机,基于拥挤度判断的改进的多目标优化粒子群算法部署到目标物理主机上;面向平台自身的虚拟机动态管理方法:将虚拟机部署到目标物理主机上后,判断目标物理主机状态是否超出或低于正常阈值,基于共享程度判断的改进的多目标优化粒子群算法,确定目标物理主机和虚拟主机的映射关系。
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