[发明专利]一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法有效
申请号: | 201810278113.6 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN110555048B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 吴国诚;廖绍成;蔡毅;吴建平;李璟;孙钢;张杰;沈海泓;王伟峰 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江新昌县供电有限公司;中国计量大学;浙江华云信息科技有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F17/18;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 王晓燕 |
地址: | 310007 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法,涉及一种故障原因疑似度分析方法;日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂,难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检,计算出两两异常事件发生的关联程度,直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系,并对结果进行筛选,为后续计算故障疑似度提供依据;并对大量的历史数据进行分析挖掘,计算某一异常由某一原因导致的后验概率;关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修,电网系统出现故障报警时,可以直接线上操作,运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计量 异常 关联 模型 故障 原因 疑似 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法,其特征在于包括以下步骤:/n1)数据预处理/n获得数据库数据,数据库中的数据包含每一用户发生的各种异常事件、每一个异常的发生时间和恢复时间、造成异常发生原因;/n检索出异常事件发生日期一栏空白的地方,并将该空白处所在整行数据删除;/n统计出异常事件下每个原因发生的次数,分别除以该原因的总次数得到某一原因发生的情况下某异常发生的概率,即条件概率;/n2)计算两个异常事件的关联度/na)根据两个计量异常事件发生的先后顺序,计算获得异常事件A
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