[发明专利]一种基于无监督分类三维隐空间的地震相分析方法有效
| 申请号： | 201810269343.6 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN110320556B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 张丰麒;盛秀杰;彭成 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/34 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;张杰 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于无监督分类三维隐空间的地震相分析方法，该方法包括：选择属性步骤，选择若干个地震属性，建立用于描述地震相的地震属性体；建立样本步骤，建立所述地震属性体的训练样本；分类颜色赋值步骤，利用无监督分类算法将所述训练样本划分成若干个地震相类别，确定各个地震相类别的类中心，将每个类中心投影到三维隐空间中，建立每个类中心与HSV色标之间的对应关系，并据此为每个类中心赋予对应的颜色值；采样点颜色赋值步骤，逐道逐个地判断每个采样点所属的地震相类别，并为每个采样点赋予其所属的地震相类别的类中心的颜色值，从而使得相似的地震相具有相似的颜色。本发明可以协助解释人员利用视觉进一步进行地震相预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 分类 三维 空间 地震 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无监督分类三维隐空间的地震相分析方法，包括：选择属性步骤，选择若干个地震属性，建立用于描述地震相的地震属性体；建立样本步骤，建立所述地震属性体的训练样本；分类颜色赋值步骤，利用无监督分类算法将所述训练样本划分成若干个地震相类别，确定各个地震相类别的类中心，将每个类中心投影到三维隐空间中，建立每个类中心与HSV色标之间的对应关系，并据此为每个类中心赋予对应的颜色值；采样点颜色赋值步骤，逐道逐个地判断每个采样点所属的地震相类别，并为每个采样点赋予其所属的地震相类别的类中心的颜色值，从而使得相似的地震相具有相似的颜色。
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