[发明专利]一种基于动态面的永磁同步电机自适应滑模控制方法有效
申请号: | 201810265096.2 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108390606B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 吴松励;罗绍华;刘畅;曹苏群 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院 |
主分类号: | H02P21/00 | 分类号: | H02P21/00;H02P21/14;H02P25/022 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 223005 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于动态面的永磁同步电机自适应滑模控制方法,包括如下步骤:建立具有时变时滞的永磁同步电机标准化模型;将在处理未知扰动和未知系统动态上具有逼近功能的单权值RBF神经网络应用到控制器设计中;从而在backstepping框架内进行自适应滑模控制器的设计,通过引入一阶低通滤波器来处理传统backstepping控制中“微分项爆炸”的问题,采用快速终端滑模面来进一步提高跟踪精度并获得更好的性能,在融合快速终端滑模面、一阶低通滤波器和RBF神经网络的情况下,提出自适应滑模控制方法。本发明降低了系统精确建模和参数精准测量的要求,简化了控制器设计,克服了外界扰动、混沌振荡和时变时延对系统的影响,提高系统的运行稳定性和运动精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 永磁 同步电机 自适应 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于动态面的永磁同步电机自适应滑模控制方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1、建立永磁同步电机标准化模型;步骤2、采用具有单权值的RBF神经网络,并将其应用到控制器设计中;步骤3、自适应滑模控制器设计。
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