[发明专利]一种基于特征检测的恶意网页发现方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810264535.8 申请日: 2018-03-28
公开(公告)号: CN108768921B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 李睿;杜翠兰;李鹏霄;张鹏;陈志鹏;杨兴东 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余功勋
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于特征检测的恶意网页发现方法,包括以下步骤:通过读取URL文件,提取URL相关网络行为特征;通过读取DNS文件,提取域名相关网络行为特征;通过读取NetFlow文件,提取流量相关网络行为特征;针对URL相关网络行为特征,域名相关网络行为特征及流量相关网络行为特征进行规则匹配,根据匹配结果识别恶意URL。同时,基于实时捕获的网络流,构建了实现上述方法的在线的具有检测及识别功能的系统,并通过该系统实施在线网页识别,能从实时网络流中实时识别恶意网页的URL。
搜索关键词: 一种 基于 特征 检测 恶意 网页 发现 方法 系统
【主权项】:
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