[发明专利]基于天牛须搜索算法的认知雷达波形优化方法有效
| 申请号： | 201810260292.0 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108563611B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 汪清;李萌;高丽蓉;窦同东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于认知雷达领域，为提出一种基于天牛须搜索算法的波形优化方法，与目前存在的方法相比该方法更简单方便且能够得到更好的效果。为此，本发明采用的技术方案是，基于天牛须搜索算法的认知雷达波形优化方法，利用雷达接收机接收到的波形信息对目标散射系数进行估计，估计的方法采用最大后验概率估计并用卡尔曼滤波进行迭代估计，将估计的目标散射系数与实际的目标散射系数进行比较，计算两者之间的最小均方误差，将发送波形作为变量，最小均方误差作为目标函数，设计优化目标的数学模型，利用天牛须搜索算法进行求解，得出目标函数最小时的发送波形。本发明主要应用于认知雷达设计制造场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 天牛 搜索 算法 认知 雷达 波形 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于天牛须搜索算法的认知雷达波形优化方法，其特征是，利用雷达接收机接收到的波形信息对目标散射系数进行估计，估计的方法采用最大后验概率估计并用卡尔曼滤波进行迭代估计，将估计的目标散射系数与实际的目标散射系数进行比较，计算两者之间的最小均方误差，将发送波形作为变量，最小均方误差作为目标函数，设计优化目标的数学模型，利用天牛须搜索算法进行求解，得出目标函数最小时的发送波形。
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