[发明专利]一种识别货运站点类型的方法在审
申请号: | 201810260097.8 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108428086A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 李国;娄伟锋;朱波;王凯;邓唐生;王翟 | 申请(专利权)人: | 吉旗(成都)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 张廷利 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种识别货运站点类型的方法,它包括站点内的停留事件数据采集,站点内的停留点数据POI类型解析,基于LDA的主题模型训练,基于模型对站点类型进行预测四部分;本发明能够快速地、批量地对站点类型进行识别,极大地降低了人工标记的成本;本发明能够帮助物流企业对不同类型的站点间进行精细化的时效管理;本发明根据系统里数十万站点和真实货车停留数据结合LDA模型,不断累加数据和优化模型提高识别的准确率,解决人工标记的太多人为影响因素。 | ||
搜索关键词: | 站点类型 站点 人工标记 停留 人为影响因素 累加数据 事件数据 数据结合 物流企业 优化模型 主题模型 点数据 精细化 准确率 解析 货车 采集 预测 帮助 管理 | ||
【主权项】:
1.一种识别货运站点类型的方法,其特征在于:包括如下步骤:A、站点内的停留事件数据采集;B、站点内的停留点数据POI类型解析;C、基于LDA的主题模型训练;D、基于模型对站点类型进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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