[发明专利]基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法有效
| 申请号： | 201810258288.0 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108446562B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 古天龙;陈汉宜;李龙;常亮;徐周波;张少伟 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/00 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌‑人工蜂群搜索策略寻找最优特征子集。具体包括在初期雇佣蜂搜索阶段引入第一个禁忌表，对找到的局部最优解进行存储记忆，在以后的预定次迭代中避开这些局部最优解；在观察蜂阶段引入第二个禁忌表，同时加入奖惩机制改进蜜源的适应度函数，提高解的多样性；最后在侦查蜂阶段引入第三个禁忌表存储达到最大开发次数但适应值仍没有提高的解。本发明具有较强可行性和良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 禁忌 人工 蜂群 双向 优化 支持 向量 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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