[发明专利]用于识别人脸的方法和装置有效
| 申请号： | 201810257454.5 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108416323B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 何涛;刘文献 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于识别人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像，其中，第一人脸图像和第二人脸图像分别是采用第一相机类型的相机和第二相机类型的相机拍摄待识别人脸所得到的图像；将第一人脸图像和第二人脸图像分别输入预先训练的特征提取模型，得到第一特征向量和第二特征向量，其中，特征提取模型用于提取图像特征；融合第一特征向量和第二特征向量，得到融合特征向量；根据融合特征向量与预设人脸特征库中各特征向量之间的距离，确定与待识别人脸对应的用户标识，其中，人脸特征库用于表征特征向量与用户标识之间的对应关系。该实施方式实现了提高了人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别人脸的方法，包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像，其中，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别是采用第一相机类型的相机和第二相机类型的相机拍摄待识别人脸所得到的图像；将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别输入预先训练的特征提取模型，得到第一特征向量和第二特征向量，其中，所述特征提取模型用于提取图像特征；融合所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到融合特征向量；根据所述融合特征向量与预设人脸特征库中各特征向量之间的距离，确定与所述待识别人脸对应的用户标识，其中，所述人脸特征库用于表征特征向量与用户标识之间的对应关系。
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