[发明专利]一种基于Markov-FLUS模型的城市增长边界划定方法在审

专利信息
申请号: 201810252725.8 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108537710A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 官冬杰;赵祖伦 申请(专利权)人: 重庆交通大学
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400074 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于Markov‑FLUS模型的城市增长边界划定方法,属于城市规划领域。该方法包括以下步骤:S1:刚性UGB划定;S2:弹性UGB划定;S3:基于神经网络的土地利用适宜性概率计算;S4:基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟;S5:FLUS模型精度验证。本发明基于Markov‑FLUS模型的未来土地利用模拟效果较好,平均kappa系数达0.8455,较同区域ABM(Agent‑based model)模拟精度提高0.0163;以刚性UGB为主、弹性UGB为辅的城市增长管理手段,可在山地型城市规划与管理中进行推广。
搜索关键词: 土地利用 城市规划 模型精度验证 概率计算 管理手段 竞争机制 模拟效果 神经网络 适宜性 自适应 山地 管理
【主权项】:
1.一种基于Markov‑FLUS模型的城市增长边界划定方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:刚性UGB划定;S2:弹性UGB划定;S3:基于神经网络的土地利用适宜性概率计算;S4:基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟;S5:FLUS模型精度验证。
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