[发明专利]一种基于Markov-FLUS模型的城市增长边界划定方法在审
申请号: | 201810252725.8 | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN108537710A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 官冬杰;赵祖伦 | 申请(专利权)人: | 重庆交通大学 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400074 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于Markov‑FLUS模型的城市增长边界划定方法,属于城市规划领域。该方法包括以下步骤:S1:刚性UGB划定;S2:弹性UGB划定;S3:基于神经网络的土地利用适宜性概率计算;S4:基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟;S5:FLUS模型精度验证。本发明基于Markov‑FLUS模型的未来土地利用模拟效果较好,平均kappa系数达0.8455,较同区域ABM(Agent‑based model)模拟精度提高0.0163;以刚性UGB为主、弹性UGB为辅的城市增长管理手段,可在山地型城市规划与管理中进行推广。 | ||
搜索关键词: | 土地利用 城市规划 模型精度验证 概率计算 管理手段 竞争机制 模拟效果 神经网络 适宜性 自适应 山地 管理 | ||
【主权项】:
1.一种基于Markov‑FLUS模型的城市增长边界划定方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:刚性UGB划定;S2:弹性UGB划定;S3:基于神经网络的土地利用适宜性概率计算;S4:基于自适应惯性竞争机制的土地利用模拟;S5:FLUS模型精度验证。
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