[发明专利]一种自然语言地址描述的自动识别方法在审
| 申请号： | 201810247442.4 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108563631A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李俊;颜平;徐忠建;朱必亮;冯建亮 | 申请（专利权）人： | 江苏速度信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 陆中丹 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自然语言地址描述的自动识别方法，包括以下步骤：(1)开始检索识别，加载自然语言处理引擎，获取自然语言地址描述的句子或词语，句法或词的语言模式提取；然后对提取的语言模进行匹配识别，看是否有模式可以匹配识别该地址描述；(2)如有能匹配识别该地址描述的模式，则进行模式识别，并输出结果；(3)如果没有能匹配识别该地址描述的模式则通过建立切词分图来识别；建立切图分词，根据有限状态机模型，识别句法结构，进行地址描述的识别，并输出结果；该方法识别率高，识别速度快；对于单句，以及复杂句的识别非常精确；能够完成地址描述语句的自动分词和词性标注，方便用户找到具体地点，节约了社会大众的出行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配识别 自然语言 输出结果 自动识别 分词 自然语言处理 状态机模型 词性标注 方法识别 句法结构 模式识别 社会大众 语言模式 加载 句法 语句 句子 引擎 词语 检索 出行 节约 语言 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言地址描述的自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)开始检索识别，加载自然语言处理引擎，获取自然语言地址描述的句子或词语，句法或词的语言模式提取；然后对提取的语言模进行匹配识别，看是否有模式可以匹配识别该地址描述；(2)如有能匹配识别该地址描述的模式，则进行模式识别，并输出结果；(3)如果没有能匹配识别该地址描述的模式则通过建立切词分图来识别；建立切图分词，根据有限状态机模型，识别句法结构，进行地址描述的识别，并输出结果。
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