[发明专利]风力发电机叶片的疲劳损伤监测方法和装置有效
| 申请号： | 201810247182.0 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110296053B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 郝吉芳;贾志强;刘芳 | 申请（专利权）人： | 北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;宋海斌 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风力发电机叶片的疲劳损伤监测方法和装置，其中，所述方法包括：获取实时振动数据和风速数据；根据所述振动数据、所述风速数据及TF‑IDF算法，提取叶片的运行特征和环境特征；所述运行特征包括振动数据，所述环境特征包括风速数据；根据叶片的失效机理，对所述运行特征和所述环境特征进行组合，得到叶片的非周期性载荷特征；根据所述非周期性载荷特征和PM疲劳理论，确定叶片随时间的累加疲劳值；所述累加疲劳值及累加疲劳值的变化特征能够表征叶片疲劳损伤的程度。本发明能够对叶片异常进行准确监测。 | ||
| 搜索关键词： | 风力发电机 叶片 疲劳 损伤 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机叶片的疲劳损伤监测方法，其特征在于，包括：获取实时振动数据和风速数据；根据所述振动数据、所述风速数据及词频‑逆文档频率TF‑IDF算法，提取叶片的运行特征和环境特征；所述运行特征包括振动数据、所述环境特征包括风速数据；根据叶片的失效机理，对所述运行特征和所述环境特征进行组合，得到叶片的非周期性载荷特征；根据所述非周期性载荷特征和PM疲劳理论，确定叶片随时间的累加疲劳值；所述累加疲劳值及累加疲劳值的变化特征能够表征叶片疲劳损伤的程度。
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