[发明专利]证券投资组合选择方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810242799.3 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108492189A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张家林 | 申请（专利权）人： | 张家林 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 吴开磊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种证券投资组合选择方法、装置及设备，涉及证券投资的技术领域，本方法以投资组合为研究对象，获取到历史投资组合的历史特征值，通过机器学习模型，研究历史特征值和历史收益率间的关系，预测近期收益率，再通过最小化近期预测收益率与近期实际收益率间差值，对机器学习模型进行优化，最后通过当期特征值与优化的机器学习模型生产出下期收益率的预测值，供用户按照需求进行选择。以投资组合为单位来进行证券投资组合的选择，能够从所有可能的投资组合中选择出最优投资组合。 | ||
| 搜索关键词： | 投资组合 机器学习模型 证券投资组合 装置及设备 预测 研究对象 证券投资 最小化 优化 研究 生产 | ||
【主权项】：
1.一种证券投资组合选择方法，其特征在于，包括机器学习模型，所述方法包括：获取历史投资组合的历史特征值；将所述历史特征值输入初始机器学习模型，得到近期收益率预测值；计算所述近期收益率预测值与近期收益率实际值的差值，确定得到最小所述差值时对应的模型参数；将所述模型参数输入所述初始机器学习模型，得到优化机器学习模型；将当期特征值输入所述优化机器学习模型，得到下期收益率预测值，供用户进行证券投资组合选择。
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