[发明专利]网购用户大指数模型的生成方法及系统

摘要

本发明提供一种网购用户大指数模型的生成方法及系统，分别生成网购消费指数、网购满意度指数、网购维权指数、网购买假指数；通过网购平台交易数据计算网购消费指数，通过商品评论文本识别计算网购满意度指数，通过商品评论维权文本识别计算网购维权指数，通过买假文本识别后计算网购买假指数，并在以上步骤模型计算结果的基础上，通过模型整合计算，得到网购用户大指数并通过ARMA模型获得网购用户大指数预测模型。该方法及系统，所生成的网购用户大指数模型的计算数据易获取，模型输出结果唯一、较为稳定，且可动态监测与预测某段时间内，特定商品、特定消费群体的网络消费水平、满意程度、维权行为以及买假评论的整体发展状态。

主权项

1.一种网购用户大指数模型的生成方法，其特征在于：分别生成网购消费指数、网购满意度指数、网购维权指数、网购买假指数；包括以下步骤，S1、生成网购消费指数，采集电商平台交易数据后，分别进行现价人均网络消费支出额的计算、不变价格人均网络消费支出额的计算、居民网络消费水平指数的计算、归属性指数以及网购消费总指数计算；S2、生成网购满意度指数，首先利用网购消费者评论文本数据的商品评论情感分析技术，获得某类目的一个商品的一个用户的商品质量、服务或承诺满意度情感分析与满意度计算，然后计算其他用户、其他店铺、其他商品以及其他商品类目的消费者评论文本的情感分析与满意度计算，最后计算出不同类目、不同商品、不同店铺消费者的总情感分析与满意度计算；S3、生成网购维权指数，通过网络消费用户维权评论文本识别，来计算各维权行为指数，包括评论维权指数、投诉维权指数、社会维权指数；S4、生成网购买假指数，进行买假文本的识别后，得到网购买假指数；S5、生成与预测网购用户大指数，在步骤S1、S2、S3和S4模型计算结果的基础上，通过模型整合计算，得到网购用户大指数并生成网购用户指数预测模型，采用自回归移动平均模型ARIMA来预测网购用户大指数的变化态势。