[发明专利]一种考虑需求侧响应的电-热联合系统优化调度方法在审
申请号: | 201810236658.0 | 申请日: | 2018-03-21 |
公开(公告)号: | CN108491973A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 丁一;邵常政 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静;邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑需求侧响应的电‑热联合系统优化调度方法,属于含多种能源形式的电力系统运行和控制技术领域;该方法基于一个两层优化模型,上层优化模型的目标为整个能源系统成本最低,下层优化模型为用户聚合商的需求侧响应模型;本发明方法利用用户建筑本身具有的热惯性,提高电热联合系统中用户用能需求的灵活性,挖掘了用户的需求侧响应潜力,将传统上固定的用户能源需求转化为可以调节的变量,并建立了用户的需求侧响应模型;利用用户需求侧响应松弛了热电联合系统运行的约束条件,提高了热电联合系统的运行灵活性,从而进一步提高系统运行效率,降低能源消耗,同时能更好地消纳具有波动性的可再生能源。 | ||
搜索关键词: | 优化模型 热电联合系统 响应 热联合系统 响应模型 优化调度 电力系统运行 控制技术领域 系统运行效率 联合系统 能源系统 能源消耗 能源形式 需求转化 用户能源 用户需求 约束条件 波动性 固定的 热惯性 电热 两层 下层 聚合 松弛 上层 挖掘 | ||
【主权项】:
1.一种考虑需求侧响应的电‑热联合系统优化调度方法,其特征在于:该方法基于一个两层优化模型,上层优化模型的目标为整个能源系统成本最低,下层优化模型为用户聚合商的需求侧响应模型;该方法包括以下步骤:(1)建立用户聚合商的需求侧响应模型①.目标函数为聚合商的利润最高:
其中,t代表不同时段,NT为时段的数目;
和
分别为该聚合商i向能源系统购买的电能功率和热能功率,pe和ph分别为电能和热能的价格,Ri为该聚合商获得的收益;②.聚合商的能源需求满足以下约束:![]()
其中,Ξi为聚合商i所服务的用户的集合,j为其中的用户;
为用户j的电能负荷,
为用户j的热能负荷,νloss(t)为热能损耗系数;③.用户的热能负荷满足以下约束:![]()
![]()
τa,τh和τo分别为室内空气的温度、室内物体的温度、室外温度;ca和ch分别为室内空气和室内物体的热惯性常数;ua‑h,ua‑o,τh‑τo分别为室内空气‑室内物体、室内空气‑室外、室内物体‑室外的热传导系数;Δt为两个时段的间隔,
和
分别为室内舒适温度的下限和上限;(2)建立电‑热联合系统优化调度的上层最优模型①.目标方程:
式中,
和φ分别为电力机组和CHP机组的编号;
和Νφ分别为两种机组的数量;
为电源机组的输出功率,
和
分别为CHP机组的电功率和热功率;
和
代表两种机组的生产成本函数。②.约束条件:A.电功率和热功率平衡约束![]()
其中,n和p均为节点的编号,Ψn为连接在n节点的电源机组和CHP机组的集合,Θn为与n节点直接相连的节点的集合;V和δ分别为节点电压的幅值和相角;Gnp和Bnp分别为支路的电导纳和电纳;cw为水的比热容,mnp为热管道的水流量,τs为节点的温度;B.热管道内水温分布约束τs,p=(τs,n‑τo)(1‑hls,np/cwmnp)+τo其中,h为热传导系数,ls,np为n节点到p节点的管道长度;(3)求解两层优化模型,得到能源系统内各电源机组和CHP机组的最优调度结果,以及各聚合商的需求响应结果,以实现全系统最优。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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