[发明专利]应用于物流供应链平台的企业风险评估方法及装置

摘要

本发明公开了一种应用于物流供应链平台的企业风险评估方法和装置，所述方法包括数据读取、数据预处理、数据矩阵组建、相关系数矩阵计算、特征值和特征向量计算、综合变量构建、风险决策函数构建、风险值计算、聚类分析等步骤；该方法通过原始数据进行处理而得到科学的风险决策函数而计算各企业的得分并得到其最终的风险等级或参考风险等级，避免了传统方法中因经验赋权不合理或赋权过程中的人为因素而导致最终所得的风险等级偏离实际风险等级的不足；并且，对于个别企业的个别数据缺失，其亦可以基于行业平均值进行补缺并给予参考的风险等级，其结果相对于人为赋值更具有一致性，也更科学。

主权项

1.一种应用于物流供应链平台的企业风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：数据读取的步骤：将样本的基本信息和业务信息数据以格式化的数据形式读入；数据预处理的步骤：对样本的数据进行清洗、整合，形成p项数据；数据矩阵组建的步骤：将预处理后的数据组建为样本数据矩阵X其中，p为风险要素个数，n表示样本个数；若个别数据缺失，则使用其他所有样本的该项数据的平均值填充该缺失值，并在评估结果中予以注明；相关系数矩阵计算的步骤：按以下公式计算样本的相关系数r并将得到的各相关系数组建为相关系数矩阵R特征值和特征向量计算的步骤：求相关系数矩阵R的特征值λ1,λ2…λp和相应的特征向量ai＝(ai1,ai2,…aip),i＝1,2…p；综合变量构建的步骤：根据特征向量ai＝(ai1,ai2,…aip),i＝1,2…p将变量(x1,x2,…xp)构建为综合变量Fp风险决策函数构建的步骤：根据特征值λ1,λ2…λp和综合变量构建风险决策函数Z风险值计算的步骤：按构建的风险决策函数计算各样本的综合得分；聚类分析的步骤：对各样本的综合得分进行聚类分析分级从而得到各样本的风险等级或参考风险等级。