[发明专利]一种投资数据处理方法及装置在审
申请号: | 201810231936.3 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108364107A | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
发明(设计)人: | 张家林 | 申请(专利权)人: | 张家林 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴开磊 |
地址: | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种投资数据处理方法及装置,其中,该方法包括:确定待评估投资产品的预设个数的特征参数;根据预设的聚类算法,从预设个数的特征参数中筛选出用于分析待评估投资产品的特征参数集;基于待评估投资产品的历史收益数据和在筛选出的特征参数集下的特征值,训练得到收益预测模型;基于训练得到的收益预测模型,预测待评估投资产品在未来预设时间段内的预期收益。本申请基于待评估投资产品的历史收益数据和在筛选出的特征参数集下的特征值训练得到的收益预测模型进行该待评估投资产品在未来预设时间段内的预期收益的预测,预测的效率和准确度均较高,以在降低人力成本的同时,进一步保证投资的最大化,实用性更佳。 | ||
搜索关键词: | 特征参数 投资 评估 收益预测 预设 预设时间段 收益数据 数据处理 筛选 预测 准确度 聚类算法 人力成本 最大化 收益 申请 保证 分析 | ||
【主权项】:
1.一种投资数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:确定待评估投资产品的预设个数的特征参数;根据预设的聚类算法,从所述预设个数的特征参数中筛选出用于分析所述待评估投资产品的特征参数集;基于所述待评估投资产品的历史收益数据和在筛选出的所述特征参数集下的特征值,训练得到收益预测模型;基于训练得到的所述收益预测模型,预测所述待评估投资产品在未来预设时间段内的预期收益。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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