[发明专利]基于数理统计建立身份识别信息关联关系的方法及系统

摘要

基于数理统计建立身份识别信息关联关系的方法及系统,包括步骤:(1)在X场景中,采集身份识别维度A和身份识别维度B的信息;(2)在Y场景中,采集身份识别维度A和身份识别维度B的信息;(3)在X场景中,获取人物C的身份识别信息的待定有限集合J;(4)在Y场景中,获取人物C的身份识别信息的待定有限集合K;(5)将待定有限集合J和待定有限集合K的数据交集运算,得到有限集合L;(6)若集合L中元素数量为1,则该集合的元素为人物C的身份识别维度B的信息的确定结果;若集合L的元素数量＞1或=0,则重复步骤1‑5,并将集合L与新集合L’的结果交集运算,直至有限集合的元素数量为1或直至可选场景数据穷尽;该方法低成本、不涉及公民隐私信息泄露,实施简单便捷。

主权项

1.基于数理统计建立身份识别信息关联关系的方法，其特征在于：包括如下步骤：初始化，通过数理统计分析的方法，建立人的生物身份识别与人的随身设备身份信息的关联数据模型，其中，将人的生物身份识别特征作为身份识别维度A的信息，将人的随身设备特征作为身份识别维度B的信息；并设定某一人物的出现必然同时携带身份识别维度A和B的信息为高概率事件；步骤1，在某一时间和地点采集人群的身份特征识别的数据，并在数据模型中标识为X场景数据，在此X场景中，同时采集身份识别维度A和身份识别维度B的信息；步骤2，在另一个时间和地点采集群的身份特征识别的数据，并在数据模型中标识为Y场景数据，在此Y场景中，同时采集身份识别维度A和身份识别维度B的信息；步骤3，当某一人物C均在X场景和Y场景中出现，则在X场景中，通过人物C的身份识别维度A信息，搜索该X场景中身份识别维度B信息，得到身份识别维度B信息的有限集合，作为人物C的身份识别信息的待定有限集合J；步骤4，在Y场景中，通过人物C的身份识别维度A信息，搜索该场景Y中身份识别维度B信息，得到身份识别维度B信息的有限集合，作为人物C的身份识别信息的待定有限集合K；步骤5，将待定有限集合J和待定有限集合K的数据，进行数据集合交集运算，得到有限集合L；步骤6，若集合L中元素的数量为1，则该集合L中的元素为人物C的身份识别维度B的信息的确定结果；若集合L的元素的数量＞1或=0，则重复步骤1‑5，并将集合L与重复步骤1‑5后得到的新集合L’的结果进行交集运算，直至有限集合的元素数量为1或直至可选场景数据穷尽。