[发明专利]能源互联网用户用电量预测方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种能源互联网用户用电量预测方法，包括：将待预测的用户用电数据划分为多个待预测目标数据块；基于训练后每个时间段对应的预测模型，分别获取各个时间段对应的待预测目标数据块与多个参考目标数据块之间的相关系数和幅度比；将所述相关系数大于第一预设阈值且所述幅度比小于第二预设阈值的参考目标数据块进行加权平均，并将加权平均的结果作为待预测目标数据块的预测结果。本发明实施例提供的一种能源互联网用户用电量预测方法及系统，通过自回归估计序列块之间的相关系数和幅度比，结合估计匹配与加权平均，从而实现更加精确的多点同时用电量预测。

主权项

1.一种能源互联网用户用电量预测方法，其特征在于，包括：S1、将待预测的用户用电数据划分为多个待预测目标数据块，每个待预测目标数据块对应不同的时间段；S2、基于训练后每个时间段对应的预测模型，分别获取各个时间段对应的待预测目标数据块与多个参考目标数据块之间的相关系数和幅度比，所述参考目标数据块为与所述待预测目标数据块采集时间段相同且采集日期不同的数据块；S3、将所述相关系数大于第一预设阈值且所述幅度比小于第二预设阈值的参考目标数据块进行加权平均，并将加权平均的结果作为待预测目标数据块的预测结果。