[发明专利]基于全连接神经网络的二手车定价方法，装置，及系统在审
| 申请号： | 201810201233.6 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110264229A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 胡东东;石玉明;庞敏辉;邱慧 | 申请（专利权）人： | 优估（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 201315 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例示出一种基于全连接神经网络的二手车定价方法，装置，及系统。本申请实施例示出的方法，将车辆特征通过神经元网络构建全连接神经网络，基于所述神经元的计算结果，生成二手车定价模型，在全连接神经网络的构建过程中，本申请实施例示出的方法，采用多层次网络的构建，通过逐层特征变换，将车辆特征在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，最终生成构建后的特征，然后基于构建后的特征构建二手车定价模型，本申请实施例生成的构建后的特征，多维度考虑车辆特征在二手车定价的贡献，采用本申请实施例示出的构建后的特征生成二手车定价模型，在二手车的定价过程中预测的结果偏差小。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 神经网络 车辆特征 定价模型 定价 申请 神经元 多层次网络 神经元网络 结果偏差 特征变换 特征表示 特征构建 特征生成 多维度 新特征 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于全连接神经网络的二手车定价方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆特征，根据所述车辆特征构建神经元；根据所述神经元，构建全连接神经网络；根据所述全连接神经网络，逐层计算所述神经元，生成二手车定价模型；根据所述二手车定价模型，计算目标二手车的价格。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于优估（上海）信息科技有限公司，未经优估（上海）信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810201233.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
