[发明专利]一种用于汽车研发的数据分析方法、装置及终端在审
申请号: | 201810200963.4 | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108416033A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 李原;吕佳颖;齐琳琳;李欣 | 申请(专利权)人: | 北京汽车研究总院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 101300 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于汽车研发的数据分析方法、装置及终端,所述方法包括:获取至少一个预存数据库中存储的至少两条待分类数据;按照预存的关键词匹配规则,对每一条所述待分类数据进行关键词匹配,确定每一条所述待分类数据所属零部件分类;确定每一所述零部件分类对应的数据分类结果,并输出。通过对从至少一个预存数据库中获取到的待分析数据,按照预存的关键词匹配规则进行关键词匹配,进而获得每一零部件分类对应的数据分析结果。智能化的实现对各个数据库中获得无序杂乱的数据源进行了分类整理,便于研发人员的数据获取,以指导汽车的设计开发,提高产品竞争力;同时,提高了数据处理的效率和准确性,降低了人员及时间成本。 | ||
搜索关键词: | 关键词匹配 预存 待分类数据 零部件分类 数据库 汽车研发 数据分析 终端 数据分析结果 产品竞争力 分类整理 分析数据 时间成本 数据分类 数据获取 数据处理 数据源 智能化 研发 存储 输出 汽车 开发 | ||
【主权项】:
1.一种用于汽车研发的数据分析方法,其特征在于,包括:获取至少一个预存数据库中存储的至少两条待分类数据;按照预存的关键词匹配规则,对每一条所述待分类数据进行关键词匹配,确定每一条所述待分类数据所属零部件分类;确定每一所述零部件分类对应的数据分类结果,并输出。
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